Информатика

Тема 2: Принципы работы с данными

Урок 2: Графики и диаграммы в таблицах

  • Видео
  • Тренажер
  • Теория
Заметили ошибку?

Часто на практике нам нужно показать данные не в виде расчетов в таблице, а наглядно презентовать выводы по данным из таблицы в виде визуализации. В Microsoft Excel и в Google Таблицах есть встроенные возможности построения простейших визуализаций — графиков и диаграмм.

Диаграмма — это графическое представление данных, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин, провести анализ и увидеть динамику изменения данных во времени.

Для создания диаграммы в Google Таблицах нужно:

1. Выделить данные, на основе которых вы хотите создать диаграмму.

2. В меню открыть раздел «Вставка» → «Диаграмма».

3. Выбрать подходящий тип диаграммы.

4. Назначить оси X и Y.

Существует множество видов диаграмм, но чаще всего используются  круговая диаграмма, гистограмма и график.

Чем полезны круговые диаграммы? Круговые диаграммы используют, когда надо отобразить размеры разных частей чего-то общего.

 

Например, соотношение разных возрастных групп в опросе.

Гистограммы — это способ представления статистических данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. Гистограмма позволяет наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и оценить закон их распределения. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта.

Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений параметров в выбранном диапазоне, а количество столбцов — на число выбранных диапазонов.

Например, с помощью гистограммы можно показать топ популярных исполнителей в стриминговом сервисе с наглядным отображением количества прослушиваний.

Графики позволяют представить непрерывный ряд информации в динамике по времени на стандартной шкале; они идеально подходят для отображения трендов данных с фиксированными равными интервалами или непрерывно с течением времени. На графике данные категорий равномерно распределены по горизонтальной оси, а все данные значений также равномерно распределены вдоль вертикальной оси. График обычно используется, если данные включают нечисловые значения X, а в случае числовых значений X лучше использовать точечную диаграмму.

Визуализацию можно применять для анализа данных на работе и в бизнесе. Например, в планировании проектов часто используются диаграммы Ганта, а из ключевых графиков и диаграмм составляют дашборд — панель, на которой можно быстро оценить бизнес-показатели.

Вот пример планирования написания статьи для сайта по этапам с помощью Диаграммы Ганта. 

Графики надо анализировать, иначе могут получится неверные выводы. Не все данные зависят друг от друга, хотя по графику может показаться, что изменение одного показателя влияет на другой. Поэтому важно хорошо знать свои данные и область, которую вы анализируете.

Дополнительные материалы:

Глава 3. Обработка числовой информации в электронных таблицах (Информатика: учебник для 9 класса / Л.Л. Босова, А.Ю. Босова. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013)

Глава 1. Обработка информации в электронных таблицах (Информатика. 11 класс. Базовый уровень : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016)

Справка по типам диаграмм и графиков в Google Таблицах:
https://support.google.com/docs/answer/190718?hl=ru

Справка по типам диаграмм и графиков в Microsoft Excel:
https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D1%82%D0%B8%D0%BF%D1%8B-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC-%D0%B2-office-a6187218-807e-4103-9e0a-27cdb19afb90

Про продвинутые методы визуализации данных вы можете почитать в блоге Тани Мисютиной — руководителя Лаборатории данных и одного из главных специалистов по визуализациям в России:
https://infotanka.ru/

А посмотреть сложные интерактивные визуализации на основе больших данных вы можете на сайте Лаборатории:
https://datalaboratory.ru/